ИС и технологии в логистике

Одним из важнейших условий успешного функционирования любой компании в целом является наличие такой системы информации, которая позволила бы связать воедино всю деятельность (снабжение, производство, транспорт, складское хозяйство, распределение и т.д.) и управлять ею исходя из принципов единого целого.

Логистику же в общих чертах можно определить, как «искусство и науку о распределении материалов и изделий в надлежащее место, в надлежащем качестве и количествах. Это быстро развивающаяся дисциплина, которая включает в себя управление обработкой заказов, складированием, транспортировкой, обработкой материалов, а также упаковкой – все это должно быть интегрировано в сети объектов. Хотя логистика и появилась во всем мире в процессе междоусобиц и войн древних цивилизаций друг с другом, мы все еще учимся и пытаемся стать экспертами в управлении самой сущностью логистических систем и процессов, дошедших до наших дней.

Для любой логистической системы важным фактором является её способность быстро реагировать на изменения рынка и учитывать различные изменения внешней среды, такие как: изменения спроса и предложения на товары и услуги; пришедшее в негодность оборудование; изменение тарифов на транспортировку; ввод или вывод из строя тех или иных транспортных каналов; изменение ставок по кредитам и пр.

Элементы логистической системы едины и имеют общую обратную связь, гибко реагирующую на всё происходящее. Характер операций изменяется по ходу функционирования под воздействием изменяющихся внешних условий. 

Таким образом, логистическую систему можно определить, как адаптивную систему с обратной связью, выполняющую те или иные логистические операции и функции. Она достаточно устойчива и складывается из совокупности различных звеньев, таких как: структурных подразделений организации, например, финансовый департамент, отдел маркетинга, складские помещения, транспортный парк, но также включает в себя как поставщиков и потребителей, так и транспортных посредников. Совокупность логистической сети и системы администрирования, формируется компанией для реализации своей логистической стратегии – тактики.

Важными задачами логистического менеджмента в логистической системе являются координация логистических функций и согласование целей с поставщиками и посредниками.

К задачам логистической системы можно отнести рациональную организацию движения материальных ресурсов и готовой продукции в товаропроводящих сетях; оптимизацию затрат, связанных с логистическими операциями отдельных звеньев и общих затрат; сокращение времени доставки материальных ресурсов, готовой продукции и времени выполнения заказов потребителей; управление запасами; обеспечение высокого уровня качества сервиса.

Логистика предприятий носит информационный характер. Чем выше уровень логистической системы, тем больше информационных потоков и меньше материальных.

Наличие такой системы информации, которая позволила бы связать воедино всю деятельность (снабжение, производство, транспорт, складское хозяйство, распределение и др.) и управлять ею исходя из принципов единого целого, является одним из важнейших условий функционирования компании.

С помощью информационной логистики и совершенствования на ее базе методов планирования и управления происходит процесс построения и функционирования информационных систем и технологий, обеспечивающих функционирование самой логистической системы.

Информационные технологии же здесь используются, как совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор и ввод, хранение, обработку, вывод и распространение информации для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, повышения надежности и оперативности работы с ними.

Информационная система основана на методологии управления и также направлена на достижение стратегических целей высшего менеджмента предприятия, выраженных в виде системы управляющих воздействий, регламентирующих деятельность пользователей. Данная система предназначена для автоматизации целенаправленной деятельности конечных пользователей. Она обеспечивает, в соответствии с заложенной логикой обработки, возможность получения, модификации и хранения информации.

Использование информационных технологий в компании может быть показано на таких простых примерах, как:

  • связь (телефония) – местные операторы: Megafon, MTS и другие, а также внутри компании в наши дни часто используют Skype, WhatsUp, Viber, посредством интернета (Internet) и wi-fi;
  • поисковые системы (Google, Yandex);
  • информационные серверы;
  • интерактивные магазины;
  • браузеры – программы, позволяющие находить и просматривать гипертекстовые документы, помещенные в Сети, на компьютере пользователя (Мicrosоft Internet Explorer, Opera, Google Chrome);
  • эл. почта (MS Outlook / yandex.mail.ru);
  • облака (Yandex disk/Google drive), иногда для личного использования (Onedrive, Dropbox, Dropl);
  • аутсорсинг используется для транспортировки (DPD, EMS, Shenker и др.), а для таможенного оформления – брокеры;
  • ЭДО – при использовании сервиса ФТС, например, не касаясь бухгалтерских программ;
  • водители же используют навигаторы.

Примеры информационных систем для приёма, хранения, обработки и извлечение данных: таблицы Excel и 1С:Предприятие 8.3.

Информационные технологии, как и в большинстве отечественных компаний используются при анализе состояния запасов путем реализации их в программных решениях:

  • метод ABC и XYZ-классификации,
  • расчёт средневзвешенных величин за анализируемый период,
  • расчет коэффициента сезонности,
  • оценка в потребности товаров нерегулярного спроса и др.

В состав технических средств входит как непосредственно персональный компьютер, на базе которого реализуются функции управления, так и подключаемые к нему периферийные устройства и иные технические средства, набор которых может быть различен в зависимости от поставленных задач. Пример: Электронно-цифровая подпись, на флешке, карте, на чем угодно, по сути, но не об этом.

На данном этапе развития бизнеса, технологий, крупные компании, без сомнения, стремятся к внедрению системы SIC (Statistical Inventory Control). Использование данной программы на предприятии в логистике позволяет принимать решение о закупке на основе статистических наблюдений за изменениями запасов, а не на данных, полученных в результате индивидуального анализа истории продаж, отчётах об остатках на складах, что значительно повышает предсказуемость в краткосрочной перспективе.

Задачами информационного обеспечения процесса управления являются:

  • удовлетворение информационных потребностей управляющих органов;
  • определение и отбор источников информации;
  • правильная интерпретация и систематизация полученных данных;
  • проверка достоверности, полноты и непротиворечивости данных;
  • исключение дублирования информации;
  • представление данных в едином и удобном для восприятия формате;
  • многократное использование полученной информации;
  • постоянное обновление данных.

Распространение необходимой информации среди компетентных лиц и ее эффективное использование, правильная интерпретация данных, качественный анализ для принятия управленческих решений, всё это важно для повышения эффективности работы всего информационного процесса во благо предприятия.

Проблемы, с которыми чаще всего пытается справиться логистический менеджмент в розничных продажах – отсутствие, чаще всего, у сетевой компании, формализованной модели управления логистическими бизнес-процессами и, как следствие, субъективизм и интуитивное управлении логистикой.

Из чего следует и следующие негативные моменты:

  • отсутствие формализованных описаний логистических бизнес-процессов;
  • неадекватная организационная структура управления логистикой;
  • крайне слабое использование инструментов анализа и оптимизации;
  • трудно предсказуемый потребительский спрос;
  • высокая конкурентная среда;
  • большая зависимость от некомпетентности многочисленного линейного персонала; и др.

Этапы перехода на эффективное управление запасами:

  • управление запасами должно происходить с применением технологий управления цепочками поставок, которые опираются на потребности в товарах в каждом отдельно взятом магазине и основываются на прогнозировании спроса;
  • ценообразование должно быть оптимизировано и взаимосвязано с управлением цепочками поставок, в целом, а также с прогнозированием потребления, в частности;
  • плавный переход к технологиям планирования и продвижения товара должен быть во взаимодействии с управлением запасами (влияние сроков доставки/производства);
  • необходимо осуществлять глубокий анализ структуры потребления и выявление её динамики с целью формирования адекватной реакции в ассортиментной политике и функционировании цепей поставок;
  • планирование мероприятий по формированию потребительской лояльности по результатам выявления персонифицированных клиентских предпочтений (эффективное использование CRM); и др.

При успешной реализации проектов информационных систем логистические компании получают: сокращение времени и стоимости обработки заказа; сокращение издержек на закупки; уменьшение складских запасов; сокращение производственных затрат; увеличение прибыли.

Задача управления запасами – оптимизация объемов, ассортимента и мест размещения запасов.

Задачи управления товародвижением:

  • определение ассортимента торговой сети;
  • формирование ассортиментных матриц торговых объектов в случае управления мульти-форматной сетью;
  • формирование списка поставщиков;
  • согласование условий поставок;
  • планирование графика поставок;
  • оптимизация логистических процессов;
  • размещение заказа товаров в нужном количестве у поставщика для поставки на распределительные центры или непосредственно на торговый объект;
  • оптимизация товарных запасов; и др.

Главный вопрос: кто и как определяет количество заказываемого товара для пополнения запасов магазина? Как создать актуальный заказ с учётом наиболее значимых для конкретной компании параметров?


Заказ в сфере информационных технологий можно поделить на два вида: автоматизированный и автоматический заказ.

  • Автоматизированный заказ – когда магазин сам может определять свои потребности, а менеджер или управляющий заполняет в информационной системе заявку. Сотрудник отдела закупки в данном случае консолидирует заявки от всех магазинов и формирует заказ поставщику с учетом имеющихся запасов в распределительном центре (при наличии в нем достаточного количества товаров, заказ поставщику может не производиться). При этом менеджер отдела закупки имеет право внести в заказ свои дополнения.

Что касается автоматического заказа, то в данном случае менеджер отдела закупки формирует заказ поставщику без опроса менеджеров магазинов и делает его на основе компьютерных остатков, используя определенные алгоритмы. Алгоритмы расчета количества заказываемого товара для различных категорий товаров могут отличаться.

  • Автоматический заказ может успешно работать в случае, когда четко определена схема работы с товаром и процент пересортицы минимизирован до несущественных размеров.

Одним из важнейших условий успешного функционирования производства в целом является наличие такой системы информации, которая позволила бы связать воедино всю деятельность (снабжение, производство, транспорт, складское хозяйство, распределение и т.д.) и управлять ею исходя из принципов единого целого.


Информация – это самостоятельный производственный фактор, потенциальные возможности которого открывают широкие перспективы для укрепления конкурентоспособности фирм. Потоки информации являются теми связующими нитями, на которые нанизываются все элементы логистической системы.

Информационная логистика организует поток данных, сопровождающий МП, занимается созданием и управлением информационными системами (ИС), которые технически и программами обеспечивают передачу и обработку логистической информации.

Предмет изучения  особенности построения и функционирования ИС, обеспечивающих функционирование ЛС.
Цель – построение и эксплуатация информационных систем, обеспечивающих наличие:
1) нужной информации (для управления МП);
2) в нужном месте;
3) в нужное время;
4) необходимого содержания (для лица принимающего решение);
5) с минимальными затратами.

С помощью информационной логистики и совершенствования на ее базе методов планирования и управления в компаниях ведущих промышленных стран происходит в настоящее время процесс, сутью которого является замена физических запасов надежной информацией.

Информационная система  это определенным образом организованная совокупность взаимосвязанных средств вычислительной техники и программного обеспечения, позволяющая решать те или иные функциональные задачи, например в логистике – задачи по управлению МП.

 

Информационные технологии – совокупность методов, произ-водственных и прогpаммно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, повышения надежности и оперативности работы с ними.

 

Информационная система основана на методологии управления, направленной на достижение стратегических целей высшего менеджмента предприятия, выраженной в виде системы управляющих воздействий, регламентирующей деятельность пользователей.

ИС (АИС) – программно-аппаратная система, предназначенная для автоматизации целенаправленной деятельности конечных пользователей, обеспечивающая, в соответствии с заложенной логикой обработки, возможность получения, модификации и хранения информации.

Определения ИС:

  • АСУ (автоматизированная)
  • ИСУ (интегрированная)
  • КИС (корпоративная)
  • MRP (Material Requirements Planning) и MRPII (Manufacturing Resources Planning) – планирование потребности в материалах/производственных ресурсах
  • ERP (Enterprise Resources Planning)
  • CSRP (Customer Synchronized Resources Planning)
  • SCM (Supply Chain Management) – Управление цепочками поставок.
  • UML (Unified Modeling Lamguage) – унифицированный язык моделирования – разработка стандартов по процессам анализа и проектирования компьютеризированных информационных систем. (В процессе создания.)

Цели ИС

  • сбор информации
  • преобразование и обработка
  • хранение и защита
  • передача для использования

Состав ИС

  • базы данных (реляционного типа, поддерживающие доступ на основе SQl)
  • программные средства
  • интрефейс пользователя
ИС – система обработки информации, состоящей из компьютерных и телекоммуникационных устройств и реализованная на базе современных технологий.

 

MPS (Master Planning Shedule) – Хорошо известная методология “объемно-календарного планирования”. Является базовой практически для всех планово-ориентированных методологий. Применяется в основном в производстве, но также может использоваться и в других отраслях бизнеса, например, дистрибуции.

MRP (Material Requirements Planning) – Методология планирования потребности в материальных ресурсах, заключающаяся в определении конечной потребности в ресурсах по данным объемно-календарного плана производства. Ключевым понятием методологии является понятие “разузлование”, т.е. приведение древовидного состава изделия к линейному списку (Bill of Materials), по которому планируется потребность и осуществляется заказ комплектующих.

CRP (Capacity Requirements Planning) – Планирование производственных ресурсов. Данная концепция схожа с MRP, но вместо единого понятия состава изделия она оперирует такими понятиями, как “обрабатывающий центр”, “машина”, “рабочие ресурсы”, ввиду чего технически реализация CRP более сложна. Обычно применяется совместно с MRP ввиду тесной логической связи при планировании. Методологии MRP/CRP применяются в АСУП производственных предприятий.

FRP (Finance Requirements Planning) – Планирование финансовых ресурсов.

MRPII (Manufacturing Resources Planning) – Планирование производства. Интегрированная методология, включающая MRP/CRP и, как правило, MPS и FRP. При использовании данной методологии обязательно подразумевается анализ финансовых результатов производственного плана.

ERP (Enterprise Resources Planning) – Концепция бизнес-планирования. Под ERP подразумевается “интегрированная” система, выполняющая функции, предусмотренные концепциями MPS-MRP/CRP-FRP. Важным отличием от методологии MRPII является возможность “динамического анализа” и “динамического изменения плана” по всей цепочке планирования. Конкретные возможности методологии ERP существенно зависят от программной реализации. Концепция ERP более “размыта”, чем MRPII. Если MRPII имеет явно выраженную направленность на производственные компании, то методология ERP оказывается применимой и в торговле, и в сфере услуг, и в финансовой сфере.

CSRP (Customer Synchronized Resources Planning) – Планирование ресурсов, синхронизированное с покупателем. CSRP включает в себя полный цикл – от проектирования будущего изделия с учетом требований заказчика, до гарантийного и сервисного обслуживания после продажи. Суть CSRP состоит в том, чтобы интегрировать покупателя в систему управления предприятием. При этом не отдел продаж, а сам покупатель размещает заказ на изготовление продукции, сам отвечает за правильность его исполнения и при необходимости отслеживает соблюдение сроков производства и поставки. Предприятие же может очень четко отслеживать тенденции спроса на его продукцию.

SCM (Supply Chain Management) – Управление цепочками поставок. Концепция SCM придумана для оптимизации управления логистическими цепями и позволяет существенно снизить транспортные и операционные расходы путем оптимального структурирования логистических схем поставок. Концепция SCM поддерживается в большинстве систем ERP- и MRPII-класса.

CRM (Customer Relationship Management) – Концепция построения автоматизированных систем обслуживания клиентов компании. CRM подразумевает накопление, обработку и анализ не только финансово-бухгалтерской, но и прочей информации о взаимоотношениях с клиентами. Это способствует повышению производительности менеджеров, улучшает качество обслуживания клиентов и способствует увеличению продаж.

 

Общая итерационная* схема MRP-планирования

*Итерация (лат. iteratio — повторяю) — повторение какого-либо действия.

Итерация в программировании — организация обработки данных, при которой действия повторяются многократно, не приводя при этом к вызовам самих себя.

  • Inventory Status File – описание состояния материалов – основной элемент программы: статус материалов, инф-я о хранении запасов, расположения, ценах, реквизитах поставщиков.
  • MPS – Master Production Schedule – программа производства – график распределения времени для производства необходимой партии готовой продукции за планируемый период или диапазон периодов.
  • CRP-система – Capasity Requirements Planning – определение потребности в производственных мощностях.
  • BOM – Bills of Material File – список материалов и их количество, требуемое для производства конечного продукта, а также описание структуры конечного продукта и технологии сборки.

Документы: Спрос-Заказы-Запасы-BOM

PTF Planning Time Fence – период планирования, внутри которого обеспечена стабильность производственных процессов и изменение MPS – плана недопустимо.

СО – отчёт о проблемных позициях для корректировки;
ИО – исполнительный отчёт о работе системы с рекомендациями по операциям с заказами (запустить/приостановить/отменить/изменить и тп);
ПЗ – план заказов на материалы, комплектующие, товары на планируемый период для размещения у поставщиков. По чистой потребности с учётом страховых и резервных запасов;
ПП – производственный план;
ТМ – данные о технологических маршрутах – последовательность операций и их нормативные характеристики;
РЦ – данные о рабочих центрах – цехах, бригадах, установках;
ПМ – данные о потребности в производственных мощностях  загрузке рабочих центров в виде плана;
РП – отчёт о результатах планировании загрузки производственных мощностей с указанием проблемных позиций, избыточности или недостаточности производственных мощностей;
КД – корректировка данных, выполняемая менеджером путём изменения входных данных и запуска задания на планировку (производится при отрицательных результатах тестирования контуром CRP пробного производственного плана;
ППП – принятый производственный план – график производства товаров.

MRP -> ППП ->

  • план продаж
  • план закупок материалов
  • план производства товары
  • план загрузки мощностей производства
  • план поставок (дистрибьюции)


ERP – системы – (Enterprise Resources Planning) – Концепция бизнес-планирования.

  1. Финансово-управленческие для непроизводственных предприятий 
    HansaWorld Enterprise
    Maconomy ERP

    ERP Монолит

    Компас

    Парус-Предприятие

    КИС Флагман

  2. Средние интегрированные системы для управления производственными предприятиями среднего и крупного масштаба
    1С УПП8

    Галактика ERP

    КАС Бизнес Люкс

    IFS Application

    Infor ERP SyteLine

    Infor ERP COM

    Epicor iscala/9

    Microsoft Dynsmics AX/NAV

    Система Alfa

  3. Крупные интегрированные системы
    Infor ERP LN – i-Baan Internet – пр-во, сбыт, склады, сервис, транспорт, финансы, администрирование и моделирование предприятия. Специальные решения для промышленных предприятий. Референтные модели MES для крупного, среднего и малого бизнеса.

    Oracle E-Business Suite – новое поколение бизнес-приложений в основе которх лучшие решения в области ERP/CRM/SCM и электронной коммерции.

    SAP Business Suite – финансы и контроллинг. ERP/EAM/CRM/SCM логистика. Персонал. Электронная торговля. Модульные решения SCM/CRM/BI и др. Полная поддержка ERP/EAM/CRM/SCM/APS/PLM технологий. Решения для крупного/среднего и малого бизнеса. отраслевые решения.



SCM – информационные системы – Supply Chain Management – Управление цепочками поставок. Инструмент управления товародвижением в компаниях (группах компаний) с регионально-распределительной структурой.

Задачи:

  • контроль
  • планирование
  • анализ
  • взаимодествие

Базовые функции

  • SCP – supply chain planning – планирование поставок
  • SCE – supply chain execution – исполнение планов поставок
  • CPM – chain perfomance management – анализ эффективности и оптимизации управления поставками

Типовая функциональность модулей:

  • клиентская база
  • обработка заказов (на доставку)
  • планирование транспортировки
  • контроль исполнения заказов на доставку
  • комплектация и консолидация отправок
  • выбор схемы доставки и перевозчика
  • расчёт стоимости доставки
  • сопроводительные и платёжные документы, инструкции соисполнителям
  • складской учёт
  • операции с контейнерами
  • таможенное сопровождение и регулирование
  • интеграция с ERP и CRM системами и др.

Дополнительная функциональность:

  • ГИС-функции планирования оптимальных маршрутов доставки с применением электронных карт
  • телематические функции навигации и диспетчерского управления парком транспортных средств
  • функции оптимизации загрузки транспорта

При успешной реализации проектов ИС логистические компании получают:

  • сокращение времени/стоимости обработки заказа на 20-40%
  • сокращение издержек на закупки на 5-15%
  • уменьшение складских запасов на 20-40%
  • сокращение производственных затрат на 5-15%
  • увеличение прибыли на 5-15%

ESS Executive Support System Система поддержки деятельности руководителя.
EIS Executive Information SystemСистема поиска и анализа информации.

Являются одними из видов информационной системы управления, которая облегчает и поддерживает потребности высшего исполнительного руководства и потребности в принятии решений. Они обеспечивают легкий доступ к внутренней и внешней информации, относящейся к задачам организации. Обычно считается специализированной формой Системы поддержки принятия решений (DSS).


DSS Decision Support Systemсистемы поддержки принятия решений на среднем управленческом уровне.

Это компьютерная информационная система, поддерживающая деловые или организационные процессы принятия решений, обычно приводящие к ранжированию, сортировке или выбору среди альтернатив.

Компоненты DSS могут быть классифицированы как:

  • Входы: факторы, числа и характеристики для анализа;
  • Пользовательские знания и опыт: входы, требующие ручного анализа пользователем;
  • Выходы: преобразованные данные, из которых генерируются «решения» DSS;
  • Решения: результаты, полученные DSS на основе пользовательских критериев.

MIS Management Information System управляющие информационные системы.

Управление информационными технологиями для обеспечения эффективности и результативности или принятия стратегических решений.

Концепция может включать в себя системы, так называемы transaction processing system – системы обработки транзакций, системой поддержки принятия решений, экспертные системы или (EIS) и (ESS) .


TPS Transaction processing Systemсистемы диалоговой обработки транзакций на эксплуатационном уровне.

Стиль вычислений, который делит работу на индивидуальные, неделимые операции, называемые транзакциями.

Транзакционный сервер – это программная система или программно-аппаратная комбинация, которая поддерживает обработку транзакций


ES   Expert  System (artificial intelligence)  ИС искусственного интеллекта для решения неформализованных задач.

Компьютерную систему, которая эмулирует способность человека принимать решения.


KWS Knowledge work System – рабочие системы знаний.

Knowledgebased System (KBS)

Основанная на знаниях система (KBS) – это компьютерная программа, которая обосновывает и использует базу знаний для решения сложных проблем


OAS  Office automation Systemавтоматизация делопроизводства на уровне знаний.

Относится к различным компьютерным машинам и программному обеспечению, используемым для цифрового создания, сбора, хранения, обработки и передачи служебной информации, необходимой для решения основных задач.


Операционная эффективность для логистики:

  • Управление поставками
  • Управление складом
  • Заказы
  • Доставка и распределение
  • Выставление счетов и платежей
  • Консолидация информации
  • Сбор отчётов
  • Анализ информации
  • Бюджетирование и прогнозирование
  • Управление документооборотом

Для маркетинга:

  • CRM
  • Сегментация клиентов
  • БД для прямых почтовых/смс рассылок
  • Обслуживание через интернет

 


BI

Business Intelligence (BI) is a broad category of computer software solutions that enables a company or organization to gain insight into its critical operations through reporting applications and analysis tools.

Методы и инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму.

BA

Business analytics (BA) is the practice of iterative, methodical exploration of an organization’s data, with an emphasis on statistical analysis. Business analytics is used by companies committed to data-driven decision-making.

Сбор, анализ, коммуникация и проверка требований для изменения бизнес-процессов, регламентов и информационных систем.

Бизнес аналитика

  • Произвольные ad hoc[1] запросы
  • Предикативное моделирование и Data mining[2]
  • Перспективное моделирование, симуляторы и оптимизация

Классификация моделей

  • Классификация – отнесение объектов (наблюдений/событий) к одному из заранее известных классов.
  • Регрессия – (задачи прогнозирования) – установление зависимости непрерывных выходных от входных переменных.
  • Кластеризация – группировка объектов (наблюдений/событий) на основе данных свойств, описывающих сущность этих объектов.
  • Ассоциация – выявление закономерностей между связанными событиями. (Правило, указывающее, что из события x следует событие y.
  • Анализ отклонений – выявление наиболее нехарактерных шаблонов.

Визуализаторы
§  OLAP

§  Графические и тепловые карты

§  Древовидные модели

§  Диаграмма связей

§  Облако данных

§  Площадная диаграмма

§  График рассеивания

§  Сетевые модели

§  Временные модели

Связи, типы сравнения
§  Покомпонентные

§  Позиционные

§  Временные

§  Частотные

§  Корреляционные

Программы

–       Power BI Desktop
–       QlikView
–       Deductor

Способы визуализации информации

–       Точечные диаграммы

–       Линейные диаграммы

–       Круговые диаграммы

–       Дерево

–       Таблица

–       Картограмма

–       График

–       Столбчатая диаграмма

–       Диаграммы с областями

–       Лепестковая диаграмма

–       Векторная диаграмма

–      Карты и картограммы

–       Пузырьковая диаграмма

–       Плоское дерево

–       Циферблат

–       Биржевая

–       Календарная визуализация

–       Облако слов

–       Граф силы

–       Диаграмма Сэнкей

–       Граф социальных связей

–       Диаграмма признаков



[1] Ad hoc is a Latin phrase meaning “for this”. In English, it generally signifies a solution designed for a specific problem or task, non-generalizable, and not intended to be able to be adapted to other purposes (compare with a priori).

Как правило, используется для обозначения решения, предназначенного для конкретной проблемы или задачи и не предназначенного для какого-либо обобщения или адаптации для других целей. Беспроводные adhoc-сети — децентрализованные сети без постоянной структуры, не требующие предварительного планирования.

[2] Data mining is the computational process of discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of artificial intelligence, machine learning, statistics, and database systems. It is an interdisciplinary subfield of computer science.

Перевод – (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапиро в 1989 г.

Английское словосочетание «Data Mining» пока не имеет устоявшегося перевода на русский язык. При передаче на русском языке используются следующие словосочетания: просев информации, добыча данных, извлечение данных, а также интеллектуальный анализ данных. Более полным и точным является словосочетание «обнаружение знаний в базах данных» (англ. knowledge discovery in databases, KDD). (Wikipedia)

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *